top of page

İstatistiğe Giriş: Verinin Öyküsünü Anlamak

İstatistik, günlük yaşantımızda karşımıza çıkan sayısal verileri analiz ederek gerçeğe ışık tutma yeteneğine sahip güçlü bir disiplindir. Aslında istatistik; verilerin toplanması, sınıflandırılması, özetlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasına yönelik teknikler bütünü olarak tanımlanabilir. Bu noktada, istatistiği bir çeşit “sayıların arkasındaki hikayeyi” anlatan araç olarak görmek önemlidir. Nasıl ki elektrik, hem aydınlatma sağlamak hem de yanlış amaçlar için kullanılabiliyorsa, istatistik de doğru kullanıldığında gerçeği yansıtırken, kötüye kullanılınca yanıltıcı sonuçlara götürebilir.


Gerçekleri Ortaya Çıkarmak İçin Bir Araç

İstatistiğin kötüye kullanılabilmesine dair sık sık duyulan eleştiriler, aslında istatistiğin sunduğu verilerdeki gerçeği anlamak ve uygulamak için bize yol gösterici niteliktedir. Örneğin, bir araştırmanın başlangıcında temsil yeteneği yüksek bir örneklem seçilmediğinde, elde edilen sonuçların tüm evrene yansıtılması mümkün olmayacaktır. Bir başka deyişle, “şapkadan tavşan çıkarmak” benzetmesi gibi, yöntem ve örneklem büyüklüğü doğru seçilmediğinde istatistiksel sonuçlar gerçek durumu yansıtmaz.


Değişkenler ve Onların Rolü

Araştırmalarda incelenen her özellik ya da durum, “değişken” kavramı ile ifade edilir. Değişkenler, araştırma birimlerinin sabit olmayan, farklılık gösteren özellikleridir. Örneğin:

  • Yaş: Katılımcıların farklı yaşlarda olması

  • Boy ve Kilo: Fiziksel farklılıkların ölçülmesi

  • Eğitim Durumu: Okuryazar, ilkokul, lise gibi kategorik sınıflandırmalar

Bu değişkenlerin alabileceği değerlere ise “veri” adı verilir. Yani, yaş değişkeninin alabileceği her bireysel yaş değeri ayrı bir veridir.

Etiketler

istatistik, sayısal veri, veri analizi, veri toplama, veri sınıflandırma, veri özetleme, veri analiz etme, veri yorumlama, teknikler bütünü, değişken, veri değişkeni, araştırma birimleri, istatistiksel sonuç, veri

bottom of page