İşitme Cihazlarında Yapay Zekâ (AI) ve Makine Öğrenmesi (ML)

İşitme cihazları artık yalnızca sesi yükselten cihazlar olmaktan çıktı. Gelişen chip teknolojisi sayesinde cihazlar, kullanıcının ihtiyaçlarını öğrenebilen, farklı dinleme ortamlarını tanıyabilen ve buna göre kendi ayarlarını otomatik olarak değiştirebilen “akıllı” sistemlere dönüştü. Bu dönüşümün merkezinde yapay zekâ (AI) ve makine öğrenmesi (ML) bulunuyor.

AI (Yapay Zekâ): Otomatik Karar Verme

Yapay zekâ, işitme cihazlarında insan yerine cihazın karar vermesi anlamına geliyor.

• Cihaz, bulunduğu ortamın ses profilini algılar.

• Sinyal sınıflandırma sistemleriyle ortamı (sessiz, gürültülü, müzik vb.) tanımlar.

• Kazanç (gain), yönsel mikrofon ayarları ve gürültü azaltma gibi özellikleri otomatik olarak değiştirir. Bu sayede kullanıcı her ortam için manuel ayar yapmak zorunda kalmaz, cihaz anlık olarak en uygun işitsel deneyimi sunar.

ML (Makine Öğrenmesi): Kullanıcıdan Öğrenen Sistem

Makine öğrenmesi ise işitme cihazına öğrenme yeteneği kazandırır.

• Cihaz, kullanıcının farklı ortamlardaki ayar tercihlerini kaydeder.

• Bu verilerden kullanıcı profili oluşturur.

• Gelecekte benzer ortamlarla karşılaştığında, otomatik olarak kullanıcının tercih ettiği ayarları uygular. Örneğin; bir hasta ev ortamında daha yumuşak, restoran ortamında daha yönlü mikrofon ayarı tercih ediyorsa, cihaz bu kalıpları hatırlar ve tekrar uygular.

AI ve ML’nin İşitme Cihazına Katkıları

• Kişiselleştirme: Kullanıcının bireysel tercihlerine göre ayar yapma.

• Dinamik Ortam Algısı: Gürültülü, sessiz, müzik veya telefon görüşmesi ortamına otomatik uyum sağlama.

• Zaman Tasarrufu: Manuel ayar yapma ihtiyacını azaltma.

• Daha Doğal Ses Kalitesi: Her ortam için optimum frekans cevabı ve kazanç sağlama.

• Daha Az Geri Bildirim: Ortama göre kazanç ve mikrofon ayarları optimize edilerek geri besleme riski düşürülür.

AI ve ML’nin Birlikte Çalışması

AI ortamı algılayıp karar verme işlevini üstlenirken, ML geçmiş deneyimlerden öğrenerek geleceğe yönelik tahmin yapar. Bu iki teknoloji birlikte çalışarak işitme cihazını tamamen kullanıcıya özel bir akıllı sisteme dönüştürür.

Geleceğe Bakış

İşitme cihazlarında AI ve ML uygulamaları henüz yolun başında olsa da:

• Daha hızlı işlemciler,

• Daha gelişmiş veri toplama sistemleri,

• Bulut tabanlı algoritmalar sayesinde cihazların kullanıcıyla birlikte “öğrenen” bir asistan hâline gelmesi çok uzak değil. Yakın gelecekte hastaların kendi mobil uygulamaları üzerinden cihazlarının davranışlarını şekillendirmesi de mümkün olacak.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, işitme cihazı teknolojisinde kullanıcı deneyimini tamamen dönüştürüyor. Bu gelişmeler yalnızca ses kalitesini iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda işitme cihazlarını kişiselleştirilebilir, öğrenen ve çevik birer sistem hâline getiriyor.

Ancak teknolojinin sunduğu tüm bu potansiyelden maksimum fayda sağlamak için profesyonel fitting ve danışmanlık hâlâ en önemli faktör olmaya devam ediyor.